第一步：调用链路优化

关注点：

• 去除不合理的调用。
• 日志治理：频繁打印日志会导致 CPU 飙高。

第二步：SQL 优化

• 慢查询治理：加索引。
• 热点治理：不合理的分库分表会造成单库单表热点。
• 查询字段治理：查询大字段会导致堆内存飙升，引发频繁 Full GC。
• 唯一索引治理：Unique Key 对插入性能有较大影响。

第三步：串行转并行

• 将没有依赖关系的任务转成并行处理，利用多核 CPU 优势提升响应速度。

第四步：热点治理

通常指对热点 Key 的缓存、限流或本地缓存处理

第五步：缓存资源

通常指引入 Redis/本地缓存以减少 DB 压力

第六步：线程池调优

• IO 密集型任务：CPU 不是瓶颈，线程数一般可设为 2N（N 为 CPU 核数）。
• CPU 密集型任务：线程数一般设为 N+1。

第七步：JVM 调优

• 调整堆（Heap）的大小。
• 更换或调整垃圾收集器（Garbage Collector）。